Analista de Datos Senior

Buscamos a un/a Analista de Datos Senior, perspicaz y con muchos recursos, para liderar el apoyo a la toma de decisiones en la estrategia de precios retail y la optimización del espacio en tienda. En este puesto analizarás datasets de proveedores externos (de grandes marcas CPG como Coke, Pepsi y Unilever), las tendencias de precios de la competencia y métricas históricas internas. La persona ideal destaca en la resolución creativa de entidades, cruzando datos de terceros complejos y desestructurados con los catálogos internos, y convierte esos hallazgos en insights de negocio accionables.

Responsabilidades principales

• Cruce de datos de proveedores y competencia: Pensar fuera de lo común para conciliar, cruzar y analizar feeds de costos de proveedores y datos de precios de mercado heterogéneos frente al histórico de precios interno.
• Análisis de precios y márgenes: Modelar la elasticidad de precios, el impacto de las promociones y los cambios de margen según los ajustes de los proveedores y la dinámica de cada mercado local.
• Apoyo a la planificación del espacio: Colaborar con los equipos de operaciones retail y merchandising para evaluar la distribución de las tiendas, el uso de los lineales, la eficacia de los planogramas y la demanda por tienda.
• Análisis exploratorio de datos: Consultar directamente datasets de gran escala con SQL avanzado y herramientas de analítica en la nube (Databricks/AWS).
• Business intelligence y reportes: Crear dashboards ejecutivos intuitivos e informes analíticos que presenten con claridad recomendaciones estratégicas a stakeholders de distintas áreas.

Requisitos

• Experiencia: Más de 5 años de experiencia como Analista de Datos, Analista de Business Intelligence o Analista de Precios en retail o CPG.
• Stack principal: Dominio avanzado de SQL (unir datos desordenados, funciones de ventana, agregaciones complejas) y conocimiento práctico de plataformas de reportes de BI.
• Recursos y cruce de datos: Facilidad demostrada para trabajar con datasets imperfectos, mapeo de proveedores, resolución de entidades y análisis exploratorio.
• Conocimiento del retail: Trayectoria sólida analizando cambios en la estructura de costos, la comparación de precios con la competencia o datasets de distribución y planificación del espacio en tienda.
• Comunicación: Excelente capacidad para contar historias con datos y muy buena comunicación oral y escrita en un esquema 100 % remoto.