Ingeniero/a de Datos Senior

Buscamos a un/a Ingeniero/a de Datos Senior con mucho talento para diseñar, construir y mantener la arquitectura de datos de alto volumen que sostiene la estrategia de precios retail y la planificación del espacio físico en las tiendas. En nuestro ecosistema cloud moderno (Databricks sobre AWS), automatizarás los pipelines que conectan el software interno de gestión de tiendas con grandes feeds de proveedores CPG externos (por ejemplo, grandes proveedores de bebidas, productos envasados y alimentación) y con datasets de comparación de mercado.

Responsabilidades principales

• Automatización de pipelines e ingesta de datos: Diseñar, construir y optimizar feeds de datos automatizados para las actualizaciones de costos de proveedores CPG, los precios de la competencia y los datos de distribución espacial de las tiendas.
• Gobierno del data stack moderno: Gestionar y estructurar pipelines modulares con dbt, Databricks Unity Catalog y Python, asegurando un alto rendimiento, un buen gobierno de datos y el control de los esquemas.
• Transformaciones de datos complejas: Escribir scripts avanzados de SQL y Python, listos para producción, para limpiar, estructurar y unir datasets heterogéneos de proveedores en modelos de datos escalables.
• CI/CD y calidad del código: Aplicar integración continua, pruebas unitarias, control de versiones y despliegues automatizados con GitHub.
• Optimización de la arquitectura cloud: Monitorear y ajustar el rendimiento de cómputo, el almacenamiento de datos y la ejecución de los pipelines en AWS y Databricks.

Requisitos

• Experiencia: Más de 5 años de experiencia práctica en ingeniería de datos, idealmente en retail, CPG, e-commerce o cadena de suministro.
• Stack principal: Dominio experto de SQL, Python, dbt, Databricks Unity Catalog y la infraestructura de datos de AWS.
• Automatización y control de versiones: Éxito demostrado creando frameworks de ingesta automatizada y usando GitHub para gestionar repositorios y pipelines de CI/CD.
• Modelado de datos: Buen conocimiento del modelado dimensional, los esquemas en estrella y la creación de catálogos empresariales unificados.
• Habilidades blandas: Excelente comunicación en remoto, actitud proactiva para resolver problemas y capacidad para trabajar de forma autónoma en un esquema nearshore.